{"id":10236,"date":"2024-10-06T13:44:14","date_gmt":"2024-10-06T10:44:14","guid":{"rendered":"https:\/\/bricswomen.com\/?post_type=projects_map&#038;p=10236"},"modified":"2024-11-06T15:22:16","modified_gmt":"2024-11-06T12:22:16","slug":"improving-infertility-treatment-by-ivf-using-artificial-intelligence","status":"publish","type":"projects_map","link":"https:\/\/bricswomen.com\/pt\/projects_map\/improving-infertility-treatment-by-ivf-using-artificial-intelligence\/","title":{"rendered":"Melhorando a efic\u00e1cia do programa de fertiliza\u00e7\u00e3o in vitro no tratamento da infertilidade usando intelig\u00eancia artificial"},"content":{"rendered":"<p>Este trabalho \u00e9 o primeiro na R\u00fassia e se dedica a aumentar a efic\u00e1cia do tratamento de infertilidade por fertiliza\u00e7\u00e3o in vitro usando aprendizado de m\u00e1quina com marcadores biol\u00f3gicos moleculares adicionais.<br \/>\nAtualmente, o problema da infertilidade, segundo a OMS, \u00e9 extremamente relevante no contexto da assist\u00eancia m\u00e9dica moderna.<br \/>\nUma das maneiras mais eficazes de tratar a infertilidade \u00e9 conduzir programas de fertiliza\u00e7\u00e3o in vitro. No entanto, a efic\u00e1cia do tratamento de fertiliza\u00e7\u00e3o in vitro permanece limitada e tem uma m\u00e9dia de 30%.<br \/>\nConsiderando que os programas de fertiliza\u00e7\u00e3o in vitro s\u00e3o financiados tanto pelos fundos pessoais dos pacientes quanto pelo seguro m\u00e9dico obrigat\u00f3rio, aumentar a efic\u00e1cia do tratamento pode n\u00e3o apenas melhorar significativamente a situa\u00e7\u00e3o demogr\u00e1fica, mas tamb\u00e9m reduzir os custos governamentais para tais programas.<br \/>\nDesenvolvemos um produto de software baseado em aprendizado de m\u00e1quina que, com alta sensibilidade e especificidade, seleciona o embri\u00e3o mais promissor e de maior qualidade para transfer\u00eancia, reduzindo assim o n\u00famero de tentativas de fertiliza\u00e7\u00e3o in vitro para obter uma gravidez e aumentando a efic\u00e1cia do tratamento.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"template":"","map_country":[126],"map_directions":[132],"class_list":["post-10236","projects_map","type-projects_map","status-publish","hentry","map_country-russia","map_directions-health"],"acf":[],"uagb_featured_image_src":{"full":false,"thumbnail":false,"medium":false,"medium_large":false,"large":false,"1536x1536":false,"2048x2048":false,"trp-custom-language-flag":false,"project-slider":false},"uagb_author_info":{"display_name":"admin","author_link":"https:\/\/bricswomen.com\/pt\/account\/?user=1"},"uagb_comment_info":0,"uagb_excerpt":"This work is the first in Russia and is dedicated to increase the effectiveness of infertility treatment by IVF using machine learning with additional molecular biological markers. At the moment, the problem of infertility, according to WHO, is extremely relevant in the context of modern healthcare. One of the most effective ways to treat infertility&hellip;","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/bricswomen.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/projects_map\/10236","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/bricswomen.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/projects_map"}],"about":[{"href":"https:\/\/bricswomen.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/projects_map"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bricswomen.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/bricswomen.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10236"}],"wp:term":[{"taxonomy":"map_country","embeddable":true,"href":"https:\/\/bricswomen.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/map_country?post=10236"},{"taxonomy":"map_directions","embeddable":true,"href":"https:\/\/bricswomen.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/map_directions?post=10236"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}