این کار برای اولین بار در روسیه است و به افزایش اثربخشی درمان ناباروری توسط IVF با استفاده از یادگیری ماشین با نشانگرهای بیولوژیکی مولکولی اضافی اختصاص دارد.
در حال حاضر، به گفته WHO، مشکل ناباروری در زمینه مراقبت های بهداشتی مدرن بسیار مهم است.
یکی از موثرترین راه ها برای درمان ناباروری انجام برنامه های IVF است. با این حال، اثربخشی درمان IVF محدود است و میانگین 30% است.
با توجه به اینکه برنامه های IVF هم از بودجه شخصی بیماران و هم از طریق بیمه پزشکی اجباری تامین می شود، افزایش اثربخشی درمان نه تنها می تواند به طور قابل توجهی وضعیت جمعیتی را بهبود بخشد، بلکه هزینه های دولتی برای چنین برنامه هایی را نیز کاهش می دهد.
ما یک محصول نرم‌افزاری مبتنی بر یادگیری ماشینی ایجاد کرده‌ایم که با حساسیت و ویژگی بالا، با کیفیت‌ترین و امیدوارکننده‌ترین جنین را برای انتقال انتخاب می‌کند و در نتیجه تعداد تلاش‌های IVF برای رسیدن به یک بارداری را کاهش می‌دهد و اثربخشی درمان را افزایش می‌دهد.