俄罗斯的健康和医学
朱莉娅·德拉普金娜
利用人工智能提高 IVF 治疗不孕症的有效性
关于：
这项工作在俄罗斯尚属首例，致力于利用机器学习和附加分子生物学标记来提高 IVF 治疗不孕症的有效性。
目前，根据世界卫生组织的说法，不孕不育问题在现代医疗保健中极为重要。
治疗不孕不育最有效的方法之一是进行试管婴儿 (IVF) 项目。然而，IVF 治疗的效果仍然有限，平均成功率为 30%。
考虑到试管受精项目资金来源于患者个人资金和强制医疗保险，提高治疗效果不仅可以显著改善人口状况，还可以减少政府对此类项目的支出。
我们开发了一款基于机器学习的软件产品，该产品以高灵敏度和特异性选择出质量最高、最有希望的胚胎进行移植，从而减少为实现一次怀孕而进行的试管受精的次数，并提高治疗的效果。
