پیوستن

هوش مصنوعی برای ایران

Azam Karami
اعظم کرمی
تشخیص خودکار خطا در خطوط انتقال نیرو
درباره:

ما یک نرم افزار مبتنی بر وب کاربرپسند جدید و منحصر به فرد به نام "AFTL" با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق برای شناسایی بیش از 80 نوع نقص در خطوط انتقال نیرو، از جمله مسائل الکتریکی، مکانیکی، و فونداسیون مانند عایق های آسیب دیده یا شکسته، کمبود ایجاد کرده ایم. پیچ و مهره، خوردگی و زنگ زدگی. این یک پروژه ملی با سطح آمادگی فناوری (TRL) 8 است و به عنوان برترین پروژه توانیر در سال های 2020، 2022 و 2023 انتخاب شد. توانیر اصلی ترین شرکت تولید، انتقال و توزیع برق در ایران است. تصاویر RGB با وضوح بالا توسط پهپادها (پهپادها) از خطوط انتقال برق برای این پروژه گرفته شده است. مجموعه داده‌های آموزشی و آزمایشی این نرم‌افزار با حاشیه‌نویسی بیش از شش میلیون تصویر از عکس‌های معیوب در طول هفت سال و با استفاده از یک نرم‌افزار تخصصی به نام Vira Label ایجاد شد. این نرم افزار به متخصصان کمک می کند تا برچسب هایی در اطراف ایرادات موجود در تصاویر پهپاد ایجاد کرده و به سرعت آنها را بررسی کنند. ما همچنین یک نرم افزار انتها به انتها و کاربر پسند توسعه دادیم که کاربران فقط باید تصاویر پهپاد را آپلود کنند و گزارش ایرادات را می توان به راحتی در فرمت های مختلف PDF، Excel و GIS دانلود کرد. تکنسین ها می توانند از نتایج موجود در گزارش برای انجام تحلیل های دیگر مانند تخمین میانگین طول عمر مورد انتظار قطعات استفاده کنند و همچنین مکان های جغرافیایی دقیق خطاها را در قالب GIS نشان می دهد.

مخاطب هدف:
شرکت های برق
وضعیت: پروژه ی در حال انجام
علاقمند به همکاری با:
در سراسر جهان
یک ثانیه، ما به دنبال چیزی هستیم که شما نیاز دارید