Мы создали новое и уникальное удобное веб-программное обеспечение под названием «AFTL», использующее методы глубокого обучения для обнаружения более 80 типов дефектов в линиях электропередачи, включая электрические, механические и фундаментные проблемы, такие как поврежденные или сломанные изоляторы, нехватка болтов и гаек, коррозия и ржавчина. Это национальный проект с уровнем технологической готовности (TRL) 8, и он был выбран в качестве главного проекта Tavanir в 2020, 2022 и 2023 годах. Tavanir является основной компанией по производству, передаче и распределению электроэнергии в Иране. Высокоразрешающие изображения RGB были получены с помощью беспилотных летательных аппаратов (дронов) с линий электропередачи для этого проекта. Обучающие и тестовые наборы данных для программного обеспечения были созданы путем аннотирования более шести миллионов изображений с неисправных снимков в течение семи лет с помощью специализированного программного обеспечения под названием «Vira Label». Это программное обеспечение помогает экспертам создавать метки вокруг неисправностей на изображениях с беспилотных летательных аппаратов и быстро проверять их. Мы также разработали сквозное и удобное для пользователя программное обеспечение, в котором пользователям нужно только загрузить изображения БПЛА, а отчет о неисправностях можно легко загрузить в различных форматах, таких как PDF, Excel и GIS. Технические специалисты могут использовать результаты в отчете для выполнения других анализов, таких как оценка ожидаемого среднего срока службы компонентов, а также оно показывает точное географическое расположение неисправностей в формате GIS.