हमने डीप लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके "AFTL" नामक एक नया और अनूठा उपयोगकर्ता-अनुकूल वेब-आधारित सॉफ़्टवेयर बनाया है, जो बिजली पारेषण लाइनों में 80 से अधिक प्रकार के दोषों का पता लगाने के लिए है, जिसमें क्षतिग्रस्त या टूटे हुए इंसुलेटर, बोल्ट और नट की कमी, जंग और जंग जैसे विद्युत, यांत्रिक और नींव के मुद्दे शामिल हैं। यह एक राष्ट्रीय परियोजना है जिसका प्रौद्योगिकी तत्परता स्तर (TRL) 8 है और इसे 2020, 2022 और 2023 में तवानिर की शीर्ष परियोजना के रूप में चुना गया था। तवानिर ईरान में मुख्य बिजली उत्पादन, पारेषण और वितरण कंपनी है। इस परियोजना के लिए बिजली पारेषण लाइनों से यूएवी (ड्रोन) द्वारा उच्च-रिज़ॉल्यूशन आरजीबी छवियों को कैप्चर किया गया था। सॉफ़्टवेयर के लिए प्रशिक्षण और परीक्षण डेटासेट "वीरा लेबल" नामक एक विशेष सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके सात वर्षों की अवधि में दोषपूर्ण कैप्चर से छह मिलियन से अधिक छवियों को एनोटेट करके बनाया गया था। यह सॉफ़्टवेयर विशेषज्ञों को यूएवी छवियों में दोषों के आसपास लेबल बनाने और उन्हें जल्दी से जांचने में मदद करता है। हमने एक एंड-टू-एंड और उपयोगकर्ता-अनुकूल सॉफ़्टवेयर भी विकसित किया है, जहाँ उपयोगकर्ताओं को केवल यूएवी छवियों को अपलोड करने की आवश्यकता होती है, और दोषों की रिपोर्ट को पीडीएफ, एक्सेल और जीआईएस जैसे विभिन्न प्रारूपों में आसानी से डाउनलोड किया जा सकता है। तकनीशियन रिपोर्ट में परिणामों का उपयोग अन्य विश्लेषण करने के लिए कर सकते हैं, जैसे कि घटकों के अपेक्षित औसत जीवनकाल का अनुमान लगाना, और यह जीआईएस प्रारूप में दोषों के सटीक भौगोलिक स्थानों को भी दिखाता है।