لقد أنشأنا برنامجًا جديدًا وفريدًا من نوعه سهل الاستخدام قائمًا على الويب يسمى "AFTL" باستخدام تقنيات التعلم العميق للكشف عن أكثر من 80 نوعًا من العيوب في خطوط نقل الطاقة، بما في ذلك المشكلات الكهربائية والميكانيكية والأساسية مثل العوازل التالفة أو المكسورة ونقص البراغي والصواميل والتآكل والصدأ. هذا مشروع وطني بمستوى جاهزية التكنولوجيا (TRL) 8 وتم اختياره كأفضل مشروع لشركة Tavanir في أعوام 2020 و2022 و2023. تعد شركة Tavanir الشركة الرئيسية لتوليد الطاقة ونقلها وتوزيعها في إيران. تم التقاط صور RGB عالية الدقة بواسطة طائرات بدون طيار من خطوط نقل الطاقة لهذا المشروع. تم إنشاء مجموعات بيانات التدريب والاختبار للبرنامج من خلال التعليق على أكثر من ستة ملايين صورة من لقطات معيبة على مدى سبع سنوات باستخدام برنامج متخصص يسمى "Vira Label". يساعد هذا البرنامج الخبراء على إنشاء تسميات حول الأخطاء في صور الطائرات بدون طيار والتحقق منها بسرعة. كما قمنا بتطوير برنامج شامل وسهل الاستخدام، حيث يحتاج المستخدمون فقط إلى تحميل صور الطائرات بدون طيار، ويمكن تنزيل تقرير الأعطال بسهولة بتنسيقات مختلفة مثل PDF وExcel وGIS. يمكن للفنيين استخدام النتائج في التقرير لإجراء تحليلات أخرى، مثل تقدير متوسط العمر المتوقع للمكونات، كما يُظهر أيضًا المواقع الجغرافية الدقيقة للأعطال بتنسيق GIS.