Criamos um novo e exclusivo software baseado na web, amigável ao usuário, chamado “AFTL”, usando técnicas de aprendizado profundo para detectar mais de 80 tipos de defeitos em linhas de transmissão de energia, incluindo problemas elétricos, mecânicos e de fundação, como isoladores danificados ou quebrados, escassez de parafusos e porcas, corrosão e ferrugem. Este é um projeto nacional com um Nível de Prontidão Tecnológica (TRL) de 8 e foi escolhido como o principal projeto da Tavanir em 2020, 2022 e 2023. A Tavanir é a principal empresa de geração, transmissão e distribuição de energia no Irã. Imagens RGB de alta resolução foram capturadas por UAVs (Drones) de linhas de transmissão de energia para este projeto. Os conjuntos de dados de treinamento e teste para o software foram criados anotando mais de seis milhões de imagens de capturas defeituosas ao longo de um período de sete anos usando um software especializado chamado “Vira Label”. Este software ajuda os especialistas a criar rótulos em torno de falhas em imagens de UAV e verificá-las rapidamente. Também desenvolvemos um software de ponta a ponta e fácil de usar, onde os usuários só precisam carregar as imagens do UAV, e o relatório de falhas pode ser facilmente baixado em diferentes formatos, como PDF, Excel e GIS. Os técnicos podem usar os resultados no relatório para executar outras análises, como estimar a vida útil média esperada dos componentes, e também mostra as localizações geográficas exatas das falhas no formato GIS.